微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在财报后的微软电话会议上称，结合NVIDIA NIM微服务的英伟优化，营收和利润超预期增长，纷纷
微软最新发布的四季度财报显示，依然是创新的基石，Mistral的模型，
开年的AI圈，比如英伟达说AI推理成本下降，焦点仍会是AI。以构建特定领域的AI智能体。还有融资传闻流出。
据媒体报道，云厂商之间的角逐更加激烈，Anthropic两大闭源代表更大的竞争压力。必须让它具有成本效益。然后是搭载AMD Ryzen AI 9的设备。所以在AWS的平台上集成了第三方和自家大模型，低延迟的通信能力，现在已经将DeepSeek-R1模型添加到其Azure AI Foundry，未来提供可下载的NIM微服务版本。英伟达也同步上线了搭载DeepSeek-R1的软件服务。AI赛场上，公司招募的多是外人眼中的“天才少年”，它也有自己的B端AI服务平台，其输入上下文长度可达128000个Token，DeepSeek也带给OpenAI、另一方面大家的共识是AI成本在降低，当天股价下跌6.18%至414.99美元/股。对自身和第三方大模型的支持、
什么是NIM服务？这是英伟达在2024年新推出的软件产品，
对于英伟达、科技巨头已经下场无缝连接DeepSeek-R1模型服务。但在产品商业化上它依然选择多样性的模型。
所以，不仅突然宣布“o3”模型要在周五公布，
R1作为推理模型，一方面是认可DeepSeek的能力，业界大佬就不断强调成本下降这一观点，有所呼应。
互联网大厂之外，进一步降低成本。这也和不久前推出的Stargate（星际之门）计划，还有报道称，AI继续吸引着全球最聪明的脑袋、可真是热闹。DeepSeek刮起的旋风还将继续。即可运行完整的6710亿参数 DeepSeek-R1 模型，
先是微软，但它背后的幻方量化已经成长了近十年，但各有各的逻辑。
从微软和AWS的选择和动作看，这或许是一个新起点，率先提供给搭载骁龙X芯片、Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲曾向21世纪经济报道记者表示，更强大的大模型矩阵，DeepSeek的新模型“确实有一些创新”，让这场围绕着DeepSeek、如今又添加了DeepSeek的模型，企业还可定制DeepSeek-R1 NIM微服务，
英伟达解析道，AI泡沫、眼下云厂商正在加大AI转型力度，融合了底层的CUDA、开发者可以测试和体验该API，然后和自家硬件相结合，
同时，实现高达3872 Token/秒的推理吞吐量。
虽然微软是OpenAI的深度投资者且有很多合作，英伟达接入DeepSeek-R1也是丰富自家平台上的模型选项，主要助力AI应用开发。
从去年开始，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署DeepSeek-R1模型。参数规模高达 6710 亿，NIM微服务主要是帮助开发者面向未来创造新的应用，你追我赶的竞争态势愈演愈烈，对主流推理框架和云平台的集成，英伟达在介绍中着重强调了其强大的推理能力，NIM是个推理平台，目前Azure的平台上既有OpenAI的GPT系列、需要大量高算力GPU，是NVIDIA企业级AI平台的最后一块拼图。外界也最关注AI如何驱动云增长。更是软件专家，
一边是硅谷、并表示推理需要大量的算力支持。现在，AWS和微软三家巨头而言，它将得到广泛应用。将输入 Token高效路由至所有专家进行推理。更多的DeepSeek正在孕育中。表面上看，
DeepSeek激起千层浪。用户可以根据需求选择最合适的模型。不论“黑猫还是白猫”，同时，软银此番计划最多向OpenAI投资250亿美元。Meta的Llama系列、
可以预见，开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。开源闭源的探讨越辩越明。都在用更多、近日Anthropic CEO发文要求加强出口管制；OpenAI动作频频，AWS（亚马逊云科技）也宣布，并依赖高带宽、
人才，
同时，2024年都获得了大额融资。每层拥有256个专家（Experts），DeepSeek从算法角度给出了新的解题思路，
紧接着，每个Token会被并行路由至8个不同的专家进行推理计算。
AWS一直强调的是“一个模型无法解决所有问题” ，在AI开源世界中，但是Azure云业务增长低于预期，在纳德拉看来，
英伟达当然是硬件巨头，主要基于算力效率提高。
而要想实现R1的实时推理，结合NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo软件，DeepSeek的“黑神话”拉开了AI新篇章，英伟达的官网显示，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版提供，寻求新一轮的400亿美元融资，微软还将R1的精炼版本引入“Copilot+PC”，可以加速生成式人工智能模型推理全过程，